Image Information Mining in Time Series

STAV: Ukončen

Image Information Mining in Time Series [1] (IIM-TS, dobývání obrazové informace z časové posloupnosti) je tříletý projekt Evropské kosmické agentury (ESA) zahájený v únoru 2007. Hlavním cílem tohoto projektu je rozšíření KEO (Knowledge-centred Earth Observation) systému dobývání obrazové informace z dat dálkového průzkumu Země [2] o možnost zpracování časové posloupnosti snímků. Projekt je prováděn konsorciem vedeným Italskou firmou Advanced Computer Systems, S.p.A. , které vyhrálo výběrové řízení na tento projekt (AO/1-5119/06/I-OL). Kromě České firmy Iguassu Software systems, a.s., dalšími členy konsorcia jsou: CNES (Francie), DLR (Německo), ENST (Francie), Sarmap s.a. (Švýcarsko), Universita Pavia (Itálie), Universita Trento (Itálie), VTT (Finsko).

Aktivity IIM-TS projektu jsou:

1. identifikace v současnosti nejvyspělejších aplikací, metod a algoritmů detekce a analýzy smysluplných vlastností (informací) v časové sérii snímků získaných pomocí SAR a optických senzorů (např. klasifikace v globálním nebo lokálním měřítku, detekce změn, atd.).
2. výběr, návrh a implementace prototypů nástrojů pro začlenění do systému KEO.

Role Iguassu v IIM-TS

Dobývání obrazové informace, zvláště pak, v případě analýzy změn v čase, pracuje s velkým množstvím dat a vyžaduje metodiky používané pro náročné výpočetní úlohy jako je paralelizace algoritmů společně s využitím výpočetních klastrů nebo distribuovaného výpočetního prostředí GRIDu.

Rolí ISS v IIM-TS projektu je posouzení a srovnání různých možností paralelizace algoritmů na různých SW a HW platformách jako jsou existující KEO HW infrastruktur, GRID (na úrovni middleware), nebo G-pod (GRID Processing On Demand) ESA GRID infrastruktura přizpůsobená potřebám aplikací dálkového sledování Země [3]. Aktivity ISS zahrnují propojení KEO systému s uvažovanými výpočetními platformami, pokud možno, za použití SOAP rozhraní webových služeb, a přípravu prototypů paralelizovaných algoritmů vybraných konsorciem. Výsledky studie by pak měli poskytnout informace pro vývojáře KEO systému o optimální strategii paralelizace vzhledem k daným omezením (HW, architektura KEO, MPI, atd.).

[1] http://earth.esa.int/rtd/Projects/

[2] http://earth.esa.int/rtd/Projects/KEO/

[3] http://gpod.eo.esa.int/